نمونه‌ی مفهومی. این پروژه را استودیو لوزی برای نمایش روش کارش طراحی کرده است؛ نام‌ها و داده‌ها واقعی نیستند و بخش «سنجش» فقط هدف و برنامه‌ی اندازه‌گیری را نشان می‌دهد.
خلاصه
| نوع پروژه | دستیار پاسخ‌گویی تیکت |
|---|---|
| نقش لوزی | طراحی دسته‌بندی، پیاده‌سازی، تست با داده‌ی نمونه |
| ابزار | n8n + مدل زبانی + وردپرس |
| دسته‌ها | سؤال تکراری، مشکل فنی، موارد حساس |
چالش
تیم پشتیبانی بیشتر وقتش را صرف پاسخ دادن به سؤال‌های تکراری می‌کرد و تیکت‌های فوری پشت آن‌ها می‌ماندند.
هدف‌ها
- دسته‌بندی خودکار هر تیکت در لحظه‌ی ثبت.
- پیشنهاد پاسخ برای سؤال‌های تکراری از روی پایگاه دانش.
- ارجاع فوری موارد حساس به کارشناس، بدون پاسخ خودکار.
رویکرد
- ساخت پایگاه دانش از پاسخ‌های تأییدشده‌ی قبلی.
- دسته‌بندی با مدل زبانی در ۳ دسته؛ هر خطای احتمالی به سمت ارجاع انسانی می‌رود.
- برای سؤال‌های تکراری، پاسخ پیشنهادی به‌عنوان پیش‌نویس برای کارشناس ثبت می‌شود.
- موارد مالی، شکایت و امنیت هرگز پاسخ خودکار نمی‌گیرند.
خروجی پروژه
- جریان کار دسته‌بندی و ارجاع.
- پایگاه دانش اولیه.
- قوانین ارجاع مکتوب برای تیم.
برنامه‌ی سنجش
می‌سنجیم: زمان اولین پاسخ، درصد تیکت‌هایی که با پاسخ پیشنهادی بسته می‌شوند، و دقت دسته‌بندی در بازبینی هفتگی.
